WAVELET GABOR TRANSFORM

penentuan reflektivitas dengan menggunakan metode transformasi gabor sekarang banyak di kembangkan, selain dengan akurasi tinggi juga sangat efektive untuk menghilangkan efek noise.gambar signal gabor transfom
dari gambar di atas merupakan input awal untuk mendapatkan estimasi reflektivitas. dalam domain frekuensi konvolusi signal merupakan perkalian antara wavelet,faktor kualitas seismik(Q) dan reflektivitas lapisan batuan. sedangkan reflektivitas merupakan proses inversi dari signal.

gambar perkalian antara wavelet dengan faktor kualitas

gambar di atas merupakan proses smoothing dari perkalian wavelet dengan faktor kualitas yang akan di jadikan pembagi dari signal gabor transformnya.

dari persamaan diatas, kita bisa mencari Vgr dengan cara membagi signal Vgs dengan proses smoothing di atas.

gambar reflektivitas burg gabor transform

gambar diatas merupakan hasil pembagian antara signal gabor transform dengan faktor smoothing. setelah di dapatkan reflektivitas burg(after gabor), maka proses akhir dari penentuan reflektivitas diatas dengan melakukan smoothing dengan menggunakan filter bandlimited pada domain frekuensinya.

gambar reflektivitas setelah di bandlimited

jika kita bandingkan dengan reflektivitas pseudonya, kita akan dapatkan selisih yang sangat kecil.

gambar selisih reflektivitas acuan(bawah) dengan estimasi dengan transformasi gabor(atas)

TRANSFORMASI GABOR

Transformasi gabor merupakan pengembangan ide dari wiener deconvolution yang tujuan utama dari transfromasi ini adalah untuk mendapatkan resolusi reflektivitas secara akurat dengan spesfikasi pada signal yang nonstasioner.
langkah pertama dalam proses transformasi gabor ini adalah: dari signal di samping kita potong menggunakan gaussian window yang lebar dan modulasinya kita atur, setelah itu kita dapatkan signal2 lokal, dari signal lokal tersebut kita lakukan fast dourier transform untuk mendapatkan spektrum lokal, dan setelah itu dilakukan dekomposisi spektral menggunakan transformasi gabor.

gambar gaussian window

contoh untuk proses transformasi gabor ini yaitu:signal nonstasioner--silicing signal dengan gaussian window di samping(lebar window0.01detik,modulasi 0.0005detik)sehingga di dapatkan signal dan spektrum lokal sebanyak 2000.Dari spektrum lokal tersebut di lakukan dekomposisi spektral menggunakan transformasi gabor sehingga di dapatkan time-frequency spectrum yang di perlihatkan di samping.

gambar gabor spektrum hasil dekomposisi spektral